• ຂ່າວຂອງຂ່າວຫລ້າສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດ,
  • ຂ່າວຂອງຂ່າວຫລ້າສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດ,

ຂ່າວຂອງຂ່າວຫລ້າສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດ, "ໄດ້ຍິນ" ອະນາຄົດຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ | Gaeshi FM

ໃນຍຸກຂອງການລະເບີດຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານແມ່ນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງແລະສະເຫມີ. ພວກ​ເຮົາ​ມີ​ຄວາມ​ສະ​ດວກ​ທີ່​ນໍາ​ມາ​ໂດຍ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ​, ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ໄວ​ແລະ​ຊີ​ວິດ​, ແຕ່​ຍັງ intensifiedInformation overloadThe ຄວາມ​ກົດ​ດັນ​. ໃນຖານະເປັນເວທີການບໍລິການຂໍ້ມູນຂ່າວສານອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ, Gasch ສະເຫມີຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ຍຶດຫມັ້ນໃນແນວຄວາມຄິດຂອງນະວັດຕະກໍາ, ເປັນມືອາຊີບແລະປະສິດທິພາບ, ແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂຸດຄົ້ນຮູບແບບແລະຊ່ອງທາງການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ທີ່ທັນສະໄຫມແລະຂ່າວອຸດສາຫະກໍາໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ການເປີດຕົວຂອງ Gaeshi FM ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງເຂັ້ມງວດໂດຍ Gaeshi ການດໍາລົງຊີວິດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນຍັງນໍາ. ແນວໂນ້ມແລະການສົ່ງເສີມການພັດທະນາຂອງອຸດສາຫະກໍາ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຂະຫຍາຍລະບົບນິເວດຂອງລົດຍົນ Geishi ຕື່ມອີກ, ແຕ່ຍັງຮັບຮູ້ເຖິງການເຊື່ອມໂຍງແລະນະວັດກໍາຂອງຮູບແບບການບໍລິການເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດໃຫຍ່, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜູ້ໃຊ້, ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນມືອາຊີບສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ.

ກ

ຈາກຍຸກວິທະຍຸ FM 1.0, ໃນທົ່ວການຟັງທາງອິນເຕີເນັດ, ຍຸກການຟັງມືຖື, ຈົນເຖິງຍຸກໃຫມ່ຂອງອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆໃນປະຈຸບັນ, ແຖບສຽງແມ່ນຕໍ່າຢູ່ສະເຫມີ, ແລະບໍ່ເຄີຍຖືກກົດດັນໃຫ້ເກີດລົມໃນຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ແທ້ຈິງ. ​ແຕ່​ບໍ່​ວ່າ​ເວລາ​ຈະ​ປ່ຽນ​ແປງ​ແນວ​ໃດ, ສຽງ​ເຄືອ​ຂ່າຍ​ຍັງ​ຍຶດ​ເອົາ​ບ່ອນ​ໃນ​ການ​ເຜີຍ​ແຜ່​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວສານ. ໂດຍສະເພາະໃນຍຸກຂອງຜະລິດຕະພັນອີເລັກໂທຣນິກໃນປະຈຸບັນ, ສຽງສາມາດປົດປ່ອຍມືແລະຕາຂອງພວກເຮົາຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ໃຫ້ປະສົບການທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ໂດຍຜ່ານການປ່ຽນແປງຂອງສຽງ, ຈັງຫວະ, ເພື່ອຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ສຶກແລະບັນຍາກາດທີ່ຍາກທີ່ຈະສະແດງອອກໃນຄໍາສັບຕ່າງໆ. ບັນດາ​ໂຄງການ​ທີ່​ເໝາະ​ສົມ​ເພື່ອ​ຮັບ​ຟັງ, ສຸມ​ໃສ່​ການ​ສົ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວສານ​ໃນ​ຂົງ​ເຂດ​ແນວ​ຕັ້ງ​ລົດ​ຍົນ, ​ແລະ​ສ້າງ​ເນື້ອ​ໃນ​ສະ​ເພາະ​ສຽງ​ຂອງ​ອຸດສາຫະກຳ​ລົດຍົນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການອອກຜະລິດຕະພັນໃໝ່, ການພັດທະນານະໂຍບາຍ ຫຼື ເທັກໂນໂລຍີນະວັດຕະກໍາ, Gasch FM ສະໜອງການຄຸ້ມຄອງໃຫ້ທັນເວລາ ແລະເປັນມືອາຊີບ.ອັນທີສອງ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງ ຊ່ວງເວລາ Fragment ຍັງຄົງເປັນສາກຫຼັກຂອງສຽງ, ວິທີການໃຊ້ fragment time ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອບັນທຶກຂໍ້ມູນຫຼັກໃນ scenes ເຊັ່ນ: ລົດເມ, ຄິວ, ພັກທ່ຽງ ແລະ ອື່ນໆ? ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂັ້ນສູງແລະເຕັກໂນໂລຢີ AI, ເຄືອຂ່າຍຂໍ້ມູນລົດທັງຫມົດເພື່ອໃຫ້ຖືກຕ້ອງ, ການວິເຄາະ, ສະກັດຂໍ້ມູນມູນຄ່າຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າແຕ່ລະຄວາມຍາວຂອງສຽງຖືກຄວບຄຸມພາຍໃນ 20 ວິນາທີ, ແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບກຸນແຈຫຼັກໃນການພັດທະນາອຸດສາຫະກໍາລົດໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາຈາກມະຫາສະຫມຸດຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ສັບສົນ. ສຸດທ້າຍ, ເມື່ອເວທີການລວບລວມສຽງໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຈ່າຍສໍາລັບຄວາມຮູ້, ຄວາມຄິດໃນການຂາຍເນື້ອຫາແລະການຂາຍແບບບໍ່ເສຍຄ່າຂອງ Galaxy. ເນື້ອໃນທີ່ດີກວ່າ, ໃນການຄຸ້ມຄອງຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມນິຍົມຂອງ Volkswagen, ເພື່ອບັນລຸຄວາມກ້າວຫນ້າຕື່ມອີກ. ມື້ນີ້, FM ໄດ້ລວບລວມກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ອຸດສາຫະກໍາທໍາອິດ, ແລະຈະສືບຕໍ່ຫຼີ້ນຂໍ້ດີຂອງຕົນເອງເພື່ອເພີ່ມມູນຄ່າທີ່ຍືນຍົງຂອງສຽງແລະສົ່ງເສີມການປ່ຽນແປງແລະການພັດທະນາການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນໃນອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ. ຍິນດີຕ້ອນຮັບຄລິກທີ່ບັດຂ້າງລຸ່ມນີ້ເພື່ອຟັງສຽງຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ.


ເວລາປະກາດ: Feb-19-2024